Впервые эти принципы были выявлены в работах нобелевских лауреатов Дэвида Хьюбела и Торстена Визела, которые открыли факт чувствительности различных нервных клеток зрительной коры к линиям, имеющим разные углы наклона (ориентацию).
Первые слои конволюционных сетей способны реагировать на линии с определенным углом наклона, а последующие — на все более характерные сочетания таких линий и совокупности признаков, выявленных предыдущими слоями. Чем больше слоёв нейросети проходит изображение, тем более сложные
объекты могут распознаваться этой сетью.
В конце сети могут быть фильтры (искусственные нейроны), которые активируются при предъявлении лица человека, лица человека определенного пола, возраста или лица какого-то конкретного человека, различных животных, автомобилей, видов улиц и вообще-чего угодно, то есть тех типов объектов, распознаванию которых нейросеть обучилась на больших коллекциях изображений этих объектов (датасетах)
Этот тип искусственных нейронных сетей используется для узнавания объектов на фотографиях, рисунках или видео. Конволюционные (свёрточные) нейросети разработаны на основании принципов работы зрения живых организмов
НЕЙРОСЕТИ