Приглашаем на работу в нашу командуинженеров-программистов— Web-разработчиков:
Основные решаемые задачи
Разработка архитектур искусственных нейронных сетей глубокого обучения, кортикоморфных нейронных сетей и других.
Разработка программных инструментов анализа семантики данных и обучений нейронных сетей.
Разработка систем машинного обучения.
Разработка программ для ЭВМ.
Требования
Высшее или неполное высшее образование по профильным специальностям (Математика, Механика и математическое моделирование, Математика и компьютерные науки, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная информатика, Информационные системы и технологии и т.п.).
Фундаментальные знания математики, методов математического моделирования, вычислительных методов, систем и алгоритмов компьютерной обработки данных.
Стремление работать в наиболее передовых областях разработки систем машинного обучения и искусственного интеллекта.
Приветствуется
Опыт работ по созданию нейронных сетей глубокого обучения.
Специализированные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, алгоритмов распознавания.
Опыт решения практических задач на основе технологий искусственного интеллекта, использования фреймворков для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Theano).
Опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации в обработке естественного языка (Natural Language Processing)
Приглашаем на работу в нашу командуинженеров-программистов машинного и глубокого обучения:
Основные решаемые задачи
Разработка архитектур искусственных нейронных сетей глубокого обучения, кортикоморфных нейронных сетей и других.
Разработка программных инструментов анализа семантики данных и обучений нейронных сетей.
Разработка систем машинного обучения.
Разработка программ для ЭВМ.
Требования
Высшее или неполное высшее образование по профильным специальностям (Математика, Механика и математическое моделирование, Математика и компьютерные науки, Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, Прикладная информатика, Информационные системы и технологии и т.п.).
Фундаментальные знания математики, методов математического моделирования, вычислительных методов, систем и алгоритмов компьютерной обработки данных.
Стремление работать в наиболее передовых областях разработки систем машинного обучения и искусственного интеллекта.
Приветствуется
Опыт работ по созданию нейронных сетей глубокого обучения.
Специализированные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого машинного обучения, алгоритмов распознавания.
Опыт решения практических задач на основе технологий искусственного интеллекта, использования фреймворков для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Theano).
Опыт в задачах классификации, регрессии, кластеризации в обработке естественного языка (Natural Language Processing)