ООО «Объединение когнитивных ассоциативных систем» было осуществлено проектирование основных функциональных модулей разрабатываемой системы, сформирован перечень классов и диалогов системы, разработана структура данных о контрагентах системы, а также собран основной датасет для обучения системы на втором этапе реализации «Нейросетевой искусственной когнитивной системы семантического анализа и синтеза контента в социальных сетях и мессенджерах», предназначенной для выявления поступающих от граждан и организаций описаний проблем, предложений и критических замечаний по отношению к предприятиям, организациям и отдельным персоналиям, их категоризации, а также распространения персонализированного образовательного и позитивного контента с учетом личностных и психологических особенностей.
В ходе первого этапа:
‒ создан рабочий проект системы;
‒ создан перечень тематических областей, обрабатываемых системой;
‒ разработана модель семантической области по направлениям использования и потенциальным потребителям услуг системы;
‒ разработан перечень, состоящий из 1000 графических и текстовых классов, выявляемых системой и 20 основных сценариев диалогов;
‒ разработаны карточка контрагента системы, содержащая основные характеристики контрагента, используемые при работе системы и основные коммуникативные стратегии в соответствии с ней;
‒ разработан датасет в виде текстовой базы данных, хранящей свыше 800 тысяч размеченных объектов по списку классов;
‒ разработан датасет в виде файловой базы данных, хранящей свыше 200 тысяч размеченных объектов по списку классов.
Плановые показатели в рамках первого этапа проекта достигнуты.
На следующем этапе будет производиться разработка программных модулей и обучение ансамблей текстовых и графических нейронных сетей.
Проект относится к направлению «Коммуникационное программное обеспечение» и реализуется с использованием средств гранта Российского фонда развития информационных технологий, входящего в группу государственной корпорации развития ВЭБ РФ.
Финансирование осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
В ходе первого этапа:
‒ создан рабочий проект системы;
‒ создан перечень тематических областей, обрабатываемых системой;
‒ разработана модель семантической области по направлениям использования и потенциальным потребителям услуг системы;
‒ разработан перечень, состоящий из 1000 графических и текстовых классов, выявляемых системой и 20 основных сценариев диалогов;
‒ разработаны карточка контрагента системы, содержащая основные характеристики контрагента, используемые при работе системы и основные коммуникативные стратегии в соответствии с ней;
‒ разработан датасет в виде текстовой базы данных, хранящей свыше 800 тысяч размеченных объектов по списку классов;
‒ разработан датасет в виде файловой базы данных, хранящей свыше 200 тысяч размеченных объектов по списку классов.
Плановые показатели в рамках первого этапа проекта достигнуты.
На следующем этапе будет производиться разработка программных модулей и обучение ансамблей текстовых и графических нейронных сетей.
Проект относится к направлению «Коммуникационное программное обеспечение» и реализуется с использованием средств гранта Российского фонда развития информационных технологий, входящего в группу государственной корпорации развития ВЭБ РФ.
Финансирование осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».